“按照今天鹰潭供电公司一线人员的反馈，我们推演的部分馈线起始电压数据有些问题，推演模型还要调整。”10月14日下班后，国网江西省电力有限公司信息通信分公司数据业务中心的员工仍在开展配电网设备状态计算推演应用场景的优化工作。他们的目标是将10千伏馈线的可算率从目前的95%提升至96%以上。

配电网设备状态计算推演应用场景是国网江西省电力有限公司基于“电网一张图”开发的创新应用，6月份起在鹰潭供电公司试点应用，进一步提升了配电网设备状态感知水平。

为了掌握配电网设备运行状态，电网企业会安装相应的感知装置。受成本等因素影响，感知装置一般只安装在配电网的关键节点上。然而，随着分布式新能源发电设备接入增多，电网企业对配电网运行状态监控的要求进一步提高。因此，国网江西电力研究计算推演技术，力求在不增加硬件成本的情况下，更全面地感知配电网设备运行状态。

国网江西电力依托“电网一张图”，融合企业级实时量测中心数据，打造了配电网设备状态计算推演应用场景。该应用场景结合设备参数、运行数据和网架拓扑结构，采用无监督学习人工智能技术和前推回代潮流计算方法，动态推演和分析未安装感知装置部分配电网设备的运行状态，为更好地开展配电网透明化监测、低电压研判和无人机自主巡检等方面的工作提供了支撑。

在配电网透明化监测方面，该应用场景实现了对10千伏馈线下未安装实体感知装置节点的动态补全，并在一张图中全面展示相关信息，为运维人员提供了直观的监测工具；在低电压研判方面，利用台区供电半径和短期负荷预测等信息，助力供电员工及时发现并消除低电压隐患；在无人机自主巡检方面，结合设备状态研判结果自动生成有针对性的巡检航线并派发任务单，大幅提升了巡检效率。

鹰潭供电公司试点应用配电网设备状态计算推演应用场景后，配电网的运行监测和故障预判能力显著增强。依托该应用场景，今年迎峰度夏期间该公司发现并处理15项专用变压器短时超容问题、6项二次侧电流过流问题，消除了547项低电压隐患，用无人机自主巡检电杆超2.6万基。